傳統影像監控系統擅長錄製影像畫面,但在解讀行為、偵測作業風險和適應實際環境變化方面存在不足。
SkyVision 是一個專為現有監控服務商設計的 AI 智慧監控平台,協助他們在無需重建攝影機系統、VMS 或基礎設施的情況下增加 AI 能力。
它支援本地化 AI 訓練、彈性的工作流程配置和持續的模型改進——將標準監控系統轉變為可擴展的視覺智慧平台。
適用對象
- 監控系統整合商(SI)
- CCTV / VMS 解決方案供應商
- 工業監控設備供應商
- 交通與基礎設施監控營運商
- 使用傳統影像監控但未應用 AI 的企業
為什麼傳統影像監控已經不夠用
問題 1:
大多數傳統監控系統的設計目標是:
- 捕獲影像
- 儲存錄影
- 支援回放和審查
它們無法:
- 理解行為
- 驗證 SOP 合規性
- 根據現場特定作業調整偵測邏輯
問題 2:
固定 AI 演算法無法擴展,許多供應商嘗試透過以下方式增加 AI:
- AI 盒子
- 預建偵測模型
- 固定功能分析(PPE、入侵、越界)
這些方法帶來了新問題:
- 每個場景都需要新模型
- 實際環境中準確率下降
- 誤報隨時間增加
- 任何變更都需要供應商或 AI 工程師介入
AI 變得僵化、昂貴且難以維護。
轉變:現代監控客戶的期待
如今的客戶希望系統能夠:
- 適應不同現場和環境
- 從實際營運資料中學習
- 支援新偵測場景而無需重新開發
- 在本地安全運行
這需要一個平台,而非一堆 AI 功能的組合。
什麼是 SkyVision?
SkyVision 是一個 AI 智慧監控平台,可以疊加在現有攝影機和 VMS 基礎設施之上。
它將傳統監控轉變為視覺智慧——而無需更換已有的正常運作系統。
SkyVision 工作原理
1. 使用您自己的影片資料訓練 AI
SkyVision 允許使用者:
- 上傳自己的錄影
- 標註關鍵物件、行為或狀況
- 直接在現場訓練 AI 模型
2. 透過彈性的工作流程配置偵測邏輯
SkyVision 採用基於工作流程的邏輯,而非硬編碼演算法:
- 選擇 AI 模型(偵測、分割、分類、OCR、關鍵點)
- 定義區域、條件和觸發器
- 設定警報規則和整合
全程無需撰寫程式碼。
3. 透過回饋持續改進
當使用者確認:
- 真實警報
- 或誤報
系統會學習。
隨著時間推移,可實現:
- 降低誤報率
- 提高準確性
- 更好地適應真實環境
AI 持續改進,而非靜態不變。
4. 完全本地化部署保障資料安全
SkyVision 支援:
- 本地 AI 訓練
- 本地推理
- 本地資料儲存
影片資料絕不離開客戶現場,滿足企業安全、合規和監管要求。
監控服務商透過 SkyVision 可以實現什麼
透過增加 SkyVision,監控企業可以提供:
- SOP 合規性監控
- 員工行為分析
- 安全與風險偵測
- 交通與基礎設施智慧
- 自動化事件追溯
全部使用相同的攝影機基礎設施。
監控企業的核心優勢
✔ 無需更換系統
與現有 RTSP 攝影機和 VMS 配置整合。
✔ 無需依賴 AI 工程師
使用者自主控制模型和工作流程。
✔ 可擴展的 AI 能力
增加新偵測場景無需購買新演算法。
✔ 企業級安全性
設計上即為本地化部署。