2026 講 AI,十個有九個離不開「AI Agent」。從寫程式、做簡報、訂機票,到客服、研究、銷售。這一年,「能自己思考、能自己動手」已經不再是新鮮事,而是預設值。但當這股 Agent 浪潮拍向最硬核的工業現場:SMT 產線、PCBA 檢測,卻幾乎是寂靜無聲的。原因很簡單:
產線要的不是「一個會聊天的 LLM Agent」,而是毫秒級、確定性、跑在地端的視覺判斷力。
把一顆 GPT 級別的大模型放到 AOI 做缺件判斷?延遲不允許、雲端不允許、誤判更不允許。但這不代表 Agent 的時代和工業 AI 無關——恰恰相反,Agent 真正的革命不在「模型多大」,而在「設計理念」:以目標為中心、感知-決策-行動-反饋閉環、把人類從寫規則中解放出來,改為「下指令、給回饋」。
DaoAI 做的事,就是把這套 Agent 的設計理念,搬進 PCBA 視覺檢測。我們的核心不是大語言模型,而是專為 SMT 場景訓練的視覺基礎模型;但底層的工作流:從自動生成檢測框、自動生成檢測邏輯、學習現場操作員回饋、模型迭代,是徹頭徹尾的 Agent 思維。
這套答案,今年六月將被帶到台北。
DaoAI 今年將以 Canadian Technology Accelerator (CTA) Hard Tech Cohort 成員身份一同與加拿大其他 7 間公司登陸台北 Computex InnoVEX 2026,進駐 Canada Pavilion(加拿大館),向全球展示當 Agent 設計理念真正落到產線時,工業 AI 會長什麼樣。
為什麼是 CTA?為什麼是台北?
Canadian Technology Accelerator (CTA) 是由加拿大聯邦政府全球事務部(Global Affairs Canada)主導的全球旗艦級加速器計劃,僅針對具備國際競爭力的「深科技(Deep-tech)」企業,協助其進入全球最關鍵的產業聚落。
在 CTA 的全球版圖中,台北的定位極其明確:ICT 與硬科技(半導體 / SMT / 機器人)的重要中樞之一。台灣擁有完整的電子製造生態鏈,從先進封裝到 PCBA 組裝,這裡不只是生產基地,更是工業 AI 的極限測試場,所有 Agent 思維最該證明自己價值的場景,都在這裡以最嚴苛的形式呈現。
DaoAI 是本次入選名單中,唯一一家以「AI 視覺檢測落地」為核心技術主線的公司。
Agent 的「設計理念」搬進 AOI
傳統 AOI 是一套典型的「規則引擎」:工程師手動畫框、調參數、寫判斷邏輯,每換一塊新板就要 3–5 小時。這跟 Agent 時代之前的軟體開發是同一套邏輯:人類負責把所有規則窮舉清楚,機器只負責執行。
Agent 帶來的範式轉移,是把這個關係翻過來:人類給目標和回饋,AI 自己決定怎麼做。 DaoAI AI AOI 把這個理念在四個層面落到產線:
① 目標驅動:給一塊參考板,而不是一本規則手冊
傳統 AOI 工程師要餵給機器的是「規則」:每個元件畫框、每個閾值寫死、每塊新板從頭再來。DaoAI 改成「給目標」——你只要拿一塊參考板給它:
- AI 自動辨識板上所有元件
- 依照正常元件自動計算每個元件的判斷門檻
- 自動生成檢測區域
- 5 分鐘完成新板編程,換線時間縮短 97%
沒有 CAD 檔、沒有元件庫、沒有 AOI 工程師,這就是 Agent 思維裡「給意圖、不給流程」的工業版本。
② 感知-決策-行動-反饋:產線上的閉環迴路
Agent 之所以是 Agent,關鍵在「閉環」。DaoAI AI AOI 在每一塊板上跑的,就是一個完整的閉環:
- 感知(Perceive):基於百萬級(1M+)真實 SMT 影像訓練的視覺基礎模型,1ms/component 完成多維特徵提取。不靠 RGB 比對,因此能解決「同色元件」「SOD/LED 極性」「黑色電感字符干擾」這些 RGB 演算法束手無策的歷史難題。
- 決策(Decide):單幀同時判斷缺件、錯件、錯向、反極性、立碑、物理損傷、表面刮傷、異物污染與 DIP 焊點品質,準確率 ≥98%。
- 行動(Act):即時透過 MES API 推送瑕疵資料、SPC 自動生成趨勢報表,產線當下就能反應。
- 反思(Reflect):產線操作員每一次的複判都會餵回模型,誤報率較傳統 AOI 降低 80%,且會隨時間持續下降。越用越準,這正是 Agent 自我迭代精神在工業場景的對應物。
③ 數據主權:Agent 跑在你的地端,模型不出廠
通用 LLM Agent 的最大限制之一,就是必須把資料送上雲端。對 EMS / OEM 而言,這條路根本走不通,產線數據是商業機密,BOM 結構、缺陷分佈、製程參數,每一筆都不能外流。
DaoAI 的解法是 100% On-Premise(地端部署):模型訓練、推理、瑕疵判斷、SPC 統計,全部在工廠本地完成,資料一刻也不離開廠區。這也讓方案能在任何網路環境下,保持毫秒級響應,不受外部依賴拖累。
Agent 的理念是「自主」,但對工業客戶來說,自主必須建立在「數據主權」之上,否則只是把風險換了一個包裝。
④ 把人從「寫規則」變成「下指令、給回饋」
這正是 Agent 時代最深刻的人機分工變化。在 DaoAI AI AOI 上,過去需要資深 AOI 工程師才能做的建模工作,現在產線操作員短暫培訓後即可獨立完成,人類退到「定目標、做評審」的位置,AI 接手所有可被自動化的環節。
結果:每人每年節省人力成本約 USD 15,000–40,000;綜合運營成本降低 60%。
不只是一台機器:完整產品線 × 可擴展平台
DaoAI 的 AI AOI 不是單機設備,而是一個可以深度嵌入客戶現有 MES/SPC 體系的智慧品檢平台:
- 硬體:PCBA 系列 2D AOI 家族——P1(離線標準版)、P2(12MP / 10μm 高精度離線版,適用 QFN / BGA / CSP、醫療、航太)、P3(單軌在線)、P3D(雙軌在線,對應高產能工廠);3D 版本即將推出。
- 整合能力:MES 對接、內建 SPC 趨勢報表、瀏覽器遠端巡檢、離線預編程(新產品模型可在不打斷現線的情況下提前準備)。
一句話:從小型 EMS 到高產能大廠,都能受益於 AI 編程效益。
六月台北:期待與您相見
我們將在 Computex InnoVEX 期間,與台灣及全球的半導體、EMS、代工巨頭進行深度對接。
📍 展會活動安排
- 6 月 2–5 日:Computex InnoVEX 2026 實體展出
- 展出地點:台北南港展覽館 2 館(TaiNEX 2)– 加拿大館
- 現場交流:產品簡報、客戶案例分享、一對一技術諮詢,預約後續實廠驗證
我們尋找的夥伴
- SMT 設備代理商 / 經銷商:將 DaoAI P1 / P2 / P3 / P3D 下一代 AI AOI 納入產品組合,把「AI 編程、5 分鐘換線」這個賣點帶進既有客戶網絡。
- AOI 系統整合商或設備製造商:探討 AI 模型授權、OEM 整合與共同開發,將 DaoAI 視覺基礎模型嵌入既有檢測平台,加速從規則式 AOI 邁向 AI AOI 的世代切換。
- EMS / OEM 產線主管:探討如何在高混線場景下,將換線時間壓縮 97%、複檢人力成本降低 80%。
六月台北見!