- 真實生產線中的光照變化測試:由於環境因素,光照條件經常發生變化。
即使色調發生輕微變化,模型仍保持穩定——關鍵紋理得以保留並正確解讀。
- 顏色特徵變化:由於批次差異導致的 PCBA 或塗層顏色變化。
該模型對顏色變化表現出強大的容忍度,在不將顏色變化誤判為缺陷的情況下保持準確性。
- 關鍵區域缺陷測試(例如匯流排區域)我們針對關鍵功能區域進行測試,以查看模型是否能夠專注於相關異常而不受干擾。
無監督模型成功突出顯示了異常區域,與實際缺陷位置高度吻合。
- 電極區域測試:電極區域通常對比度低且變化細微。
- 位置偏移:元件位置的輕微偏移是否會影響檢測?
是的——位置偏差確實會降低準確性。但是,透過適當的預處理,可以顯著提升模型的效能。
DaoAI 的 AOI 系統即使在沒有缺陷影像和高度可變的現場條件下也能可靠運作。這是一個專為電子組裝、PCBA 檢測和模組化生產線打造的實用解決方案,能夠以最少的資料需求實現快速部署。
- 快速技術評估
- 展示模型測試
- 指導試用
- 部署諮詢
常見問題
1. DaoAI 的缺陷檢測系統與傳統 AI 模型有何不同?
DaoAI 的系統無需缺陷豐富的資料集和人工標註。透過在單張「黃金」影像上進行訓練,它建立了一個基線來檢測異常,節省了時間並減少了傳統 AI 模型通常所需的資料負擔。
2. DaoAI 的 AOI 系統能否應對光照和顏色條件的變化?
可以。DaoAI 的專有模型具有抵禦光照和顏色變化的能力。即使色調或 PCBA 顏色發生變化(這在實際生產環境中很常見),它也能保持高準確性。
3. DaoAI 如何在沒有任何標註資料的情況下檢測缺陷?
該系統使用無監督學習,依賴一張無缺陷影像。然後,它將任何偏離此標準影像的像素或模式標記為潛在缺陷,無需缺陷樣本或人工標註即可有效識別異常。
4. 該模型是否適用於匯流排或電極區域等關鍵區域?
當然可以。DaoAI 的系統已在匯流排和電極區域等關鍵區域進行了測試——這些區域由於細微差異通常具有挑戰性——並且在這些複雜區域中始終能夠檢測到細粒度異常。
5. DaoAI 的 AOI 系統最適合誰?
該解決方案非常適合需要快速部署、最少訓練資料以及在動態生產條件下具有強大效能的電子製造商、PCB 檢測人員和組裝生產線。