传统视频监控系统擅长录制视频画面,但在解读行为、检测操作风险和适应实际环境变化方面存在不足。
SkyVision 是一个专为现有监控服务商设计的 AI 智能监控平台,帮助他们在无需重建摄像头系统、VMS 或基础设施的情况下增加 AI 能力。
它支持本地化 AI 训练、灵活的工作流配置和持续的模型改进——将标准监控系统转变为可扩展的视觉智能平台。
适用对象
- 监控系统集成商(SI)
- CCTV / VMS 解决方案提供商
- 工业监控设备供应商
- 交通与基础设施监控运营商
- 使用传统视频监控但未应用 AI 的企业
为什么传统视频监控已经不够用
问题 1:
大多数传统监控系统的设计目标是:
- 捕获视频
- 存储录像
- 支持回放和审查
它们无法:
- 理解行为
- 验证 SOP 合规性
- 根据现场特定操作调整检测逻辑
问题 2:
固定 AI 算法无法扩展,许多供应商尝试通过以下方式增加 AI:
- AI 盒子
- 预构建检测模型
- 固定功能分析(PPE、入侵、越界)
这些方法带来了新问题:
- 每个场景都需要新模型
- 实际环境中准确率下降
- 误报随时间增加
- 任何变更都需要供应商或 AI 工程师介入
AI 变得僵化、昂贵且难以维护。
转变:现代监控客户的期待
如今的客户希望系统能够:
- 适应不同现场和环境
- 从实际运营数据中学习
- 支持新检测场景而无需重新开发
- 在本地安全运行
这需要一个平台,而不是一堆 AI 功能的组合。
什么是 SkyVision?
SkyVision 是一个 AI 智能监控平台,可以叠加在现有摄像头和 VMS 基础设施之上。
它将传统监控转变为视觉智能——而无需更换已有的正常运行系统。
SkyVision 工作原理
1. 使用您自己的视频数据训练 AI
SkyVision 允许用户:
- 上传自己的录像
- 标注关键对象、行为或状况
- 直接在现场训练 AI 模型
2. 通过灵活的工作流配置检测逻辑
SkyVision 采用基于工作流的逻辑,而非硬编码算法:
- 选择 AI 模型(检测、分割、分类、OCR、关键点)
- 定义区域、条件和触发器
- 设置告警规则和集成
全程无需编写代码。
3. 通过反馈持续改进
当用户确认:
- 真实告警
- 或误报
系统会学习。
随着时间推移,可实现:
- 降低误报率
- 提高准确性
- 更好地适应真实环境
AI 持续改进,而非静态不变。
4. 完全本地化部署保障数据安全
SkyVision 支持:
- 本地 AI 训练
- 本地推理
- 本地数据存储
视频数据绝不离开客户现场,满足企业安全、合规和监管要求。
监控服务商通过 SkyVision 可以实现什么
通过增加 SkyVision,监控企业可以提供:
- SOP 合规性监控
- 员工行为分析
- 安全与风险检测
- 交通与基础设施智能
- 自动化事件追溯
全部使用相同的摄像头基础设施。
监控企业的核心优势
✔ 无需更换系统
与现有 RTSP 摄像头和 VMS 配置集成。
✔ 无需依赖 AI 工程师
用户自主控制模型和工作流。
✔ 可扩展的 AI 能力
增加新检测场景无需购买新算法。
✔ 企业级安全性
设计上即为本地化部署。