2026 讲 AI,十个有九个离不开"AI Agent"。从写代码、做 PPT、订机票,到客服、调研、销售。这一年,"能自己思考、能自己动手"已经不再是新鲜事,而是默认值。但当这股 Agent 浪潮拍向最硬核的工业现场——SMT 产线、PCBA 检测,却几乎是寂静无声的。原因很简单:
产线要的不是"一个会聊天的 LLM Agent",而是毫秒级、确定性、跑在本地的视觉判断力。
把一颗 GPT 级别的大模型放到 AOI 做缺件判断?延迟不允许、上云不允许、误判更不允许。但这不代表 Agent 的时代和工业 AI 无关——恰恰相反,Agent 真正的革命不在"模型多大",而在"设计理念":以目标为中心、感知-决策-行动-反馈闭环、把人类从写规则中解放出来,改为"下指令、给反馈"。
DaoAI 做的事,就是把这套 Agent 的设计理念,搬进 PCBA 视觉检测。我们的核心不是大语言模型,而是专为 SMT 场景训练的视觉基础模型;但底层的工作流——自动生成检测框、自动生成检测逻辑、学习现场操作员反馈、模型迭代——是彻头彻尾的 Agent 思维。
这套答案,今年六月将被带到台北。
DaoAI 今年将以 Canadian Technology Accelerator (CTA) Hard Tech Cohort 成员身份,与加拿大其他 7 家公司一同登陆台北 Computex InnoVEX 2026,进驻 Canada Pavilion(加拿大馆),向全球展示——当 Agent 设计理念真正落到产线时,工业 AI 会长什么样。
为什么是 CTA?为什么是台北?
Canadian Technology Accelerator (CTA) 是由加拿大联邦政府全球事务部(Global Affairs Canada)主导的全球旗舰级加速器计划,仅针对具备国际竞争力的"深科技(Deep-tech)"企业,协助其进入全球最关键的产业聚落。
在 CTA 的全球版图中,台北的定位极其明确:ICT 与硬科技(半导体 / SMT / 机器人)的重要枢纽之一。台湾拥有完整的电子制造生态链,从先进封装到 PCBA 组装,这里不只是生产基地,更是工业 AI 的极限测试场——所有 Agent 思维最该证明自己价值的场景,都在这里以最严苛的形式呈现。
DaoAI 是本次入选名单中,唯一一家以"AI 视觉检测落地"为核心技术主线的公司。
Agent 的"设计理念"搬进 AOI
传统 AOI 是一套典型的"规则引擎":工程师手动画框、调参数、写判断逻辑,每换一块新板就要 3–5 小时。这跟 Agent 时代之前的软件开发是同一套逻辑——人类负责把所有规则穷举清楚,机器只负责执行。
Agent 带来的范式转移,是把这个关系翻过来:人类给目标和反馈,AI 自己决定怎么做。 DaoAI AI AOI 把这个理念在四个层面落到产线:
① 目标驱动:给一块参考板,而不是一本规则手册
传统 AOI 工程师要喂给机器的是"规则":每个元器件画框、每个阈值写死、每块新板从头再来。DaoAI 改成"给目标"——你只要拿一块参考板给它:
- AI 自动识别板上所有元器件
- 依照正常元器件自动计算每个元器件的判断门槛
- 自动生成检测区域
- 5 分钟完成新板编程,换线时间缩短 97%
没有 CAD 文件、没有元件库、没有 AOI 工程师——这就是 Agent 思维里"给意图、不给流程"的工业版本。
② 感知-决策-行动-反馈:产线上的闭环回路
Agent 之所以是 Agent,关键在"闭环"。DaoAI AI AOI 在每一块板上跑的,就是一个完整的闭环:
- 感知(Perceive):基于百万级(1M+)真实 SMT 图像训练的视觉基础模型,1ms/component 完成多维特征提取——不靠 RGB 比对,因此能解决"同色元器件""SOD/LED 极性""黑色电感字符干扰"这些 RGB 算法束手无策的历史难题。
- 决策(Decide):单帧同时判断缺件、错件、错向、反极性、立碑、物理损伤、表面划伤、异物污染与 DIP 焊点质量,准确率 ≥98%。
- 行动(Act):实时通过 MES API 推送缺陷数据、SPC 自动生成趋势报表,产线当下就能反应。
- 反思(Reflect):产线操作员每一次的复判都会喂回模型,误报率较传统 AOI 降低 80%,且会随时间持续下降。越用越准,这正是 Agent 自我迭代精神在工业场景的对应物。
③ 数据主权:Agent 跑在你的本地,模型不出厂
通用 LLM Agent 的最大限制之一,就是必须把数据送上云端。对 EMS / OEM 而言,这条路根本走不通——产线数据是商业机密,BOM 结构、缺陷分布、工艺参数,每一笔都不能外流。
DaoAI 的解法是 100% On-Premise(本地部署):模型训练、推理、缺陷判断、SPC 统计,全部在工厂本地完成,数据一刻也不离开厂区。这也让方案能在任何网络环境下,保持毫秒级响应,不受外部依赖拖累。
Agent 的理念是"自主",但对工业客户来说,自主必须建立在"数据主权"之上——否则只是把风险换了一个包装。
④ 把人从"写规则"变成"下指令、给反馈"
这正是 Agent 时代最深刻的人机分工变化。在 DaoAI AI AOI 上,过去需要资深 AOI 工程师才能做的建模工作,现在产线操作员经过短暂培训后即可独立完成——人类退到"定目标、做评审"的位置,AI 接手所有可被自动化的环节。
结果:每人每年节省人力成本约 USD 15,000–40,000;综合运营成本降低 60%。
不只是一台机器:完整产品线 × 可扩展平台
DaoAI 的 AI AOI 不是单机设备,而是一个可以深度嵌入客户现有 MES/SPC 体系的智能品检平台:
- 硬件:PCBA 系列 2D AOI 家族——P1(离线标准版)、P2(12MP / 10μm 高精度离线版,适用 QFN / BGA / CSP、医疗、航天)、P3(单轨在线)、P3D(双轨在线,对应高产能工厂);3D 版本即将推出。
- 集成能力:MES 对接、内置 SPC 趋势报表、浏览器远程巡检、离线预编程(新产品模型可在不打断现线的情况下提前准备)。
一句话:从小型 EMS 到高产能大厂,都能受益于 AI 编程效率。
六月台北:期待与您相见
我们将在 Computex InnoVEX 期间,与台湾及全球的半导体、EMS、代工巨头进行深度对接。
📍 展会活动安排
- 6 月 2–5 日:Computex InnoVEX 2026 实体展出
- 展出地点:台北南港展览馆 2 馆(TaiNEX 2)– 加拿大馆
- 现场交流:产品介绍、客户案例分享、一对一技术咨询,预约后续工厂验证
我们寻找的伙伴
- SMT 设备代理商 / 经销商:将 DaoAI P1 / P2 / P3 / P3D 下一代 AI AOI 纳入产品组合,把"AI 编程、5 分钟换线"这个卖点带进既有客户网络。
- AOI 系统集成商或设备制造商:探讨 AI 模型授权、OEM 集成与共同开发,将 DaoAI 视觉基础模型嵌入既有检测平台,加速从规则式 AOI 迈向 AI AOI 的换代切换。
- EMS / OEM 产线主管:探讨如何在高混线场景下,将换线时间压缩 97%、复检人力成本降低 80%。
预约现场 1-on-1,六月台北见!